Генеративный ИИ: что это и как бизнес использует его сегодня

Откуда берётся готовый ответ

Иногда генеративный ИИ принимают за поиск, который приносит готовые ответы из интернета. Генеративный ИИ создаёт текст, изображение, звук или другой материал по заданию на основе закономерностей, усвоенных при обучении. Ссылка на источник и сам источник требуют отдельной сверки. Для первого использования в компании возьмите частую задачу с известными исходными данными и сотрудником, который умеет проверить результат до отправки клиенту.

Покупатель спрашивает, можно ли получить заказ в субботу. Для ответа важны график склада, адрес и время заказа. Без них модель легко составит уверенное письмо, в котором обещает доставку, хотя нужный адрес обслуживают только по будням. Когда сотрудник передаёт верное правило доставки и просит написать черновик письма, у него появляются две вещи для сверки: совпадают ли условия с правилом и понятен ли клиенту следующий шаг.

Сверка остаётся у сотрудника. Первая проба заканчивается там, где он решает, совпадает ли письмо с правилами доставки и можно ли его отправить.

Как модель продолжает текст

Текстовая модель обрабатывает слова частями. В справке Yandex AI Studio о токенах этими частями названы, в частности, часто встречающиеся последовательности символов. Слово может состоять из нескольких токенов. Разные модели способны по-разному разбить исходную фразу, поэтому длина задания в словах и объём его обработки моделью могут расходиться, особенно если в исходнике много артикулов и необычных названий.

Во время обучения модель улавливает связи между частями текста. Когда ей задают вопрос, она добавляет очередную часть с учётом того, что получила и что уже написала, а из множества таких шагов получается связный ответ. Для человека предложение может звучать естественно, даже если в нём указано условие, которого нет в договоре. Гладкость текста сама по себе мало говорит о точности. В разделе 2.2 профиля NIST по генеративному ИИ описаны и уверенные ошибки, и противоречия предыдущим ответам.

При подключённом поиске появляется ещё один шаг. Сервис ищет материалы по вопросу и передаёт подходящие фрагменты модели. Если нашлась старая инструкция, хорошее изложение только сделает устаревшее правило убедительнее. В задании для ИИ-бота на сайте полезно заранее назвать допустимый источник, дату или версию документа и действие на случай, когда подходящего пункта нет.

Проверьте это на вопросе, на который в источнике действительно нет ответа. Именно на нём видно, попросит ли сервис уточнение или продолжит писать наугад.

Что создают разные модели

Вид результата зависит от выбранной модели. Языковой сервис готовит письмо, краткое резюме встречи или варианты описания услуги, которые затем сравнивают с исходником. Визуальная модель собирает изображение по описанию. Например, инструкция Alice AI ART предусматривает текстовое задание и выбор пропорций изображения в Playground, поэтому при подготовке иллюстрации можно заранее выбрать кадр под макет.

Картинка для выбора оформления и фотография товара выполняют разные задачи. На иллюстрации мастерской важны композиция и настроение. Если покупатель по изображению выбирает комплект, вид ручек, число креплений и маркировка должны совпасть с поставкой, иначе картинка меняет представление о товаре. Для пробы с генерацией изображений удобно взять фон или эскиз и оставить характеристики предмета на проверенных снимках, где редактор может показать каждую деталь, по которой покупатель сравнивает два похожих варианта до оформления заказа.

Для звука действует другая проверка. SpeechKit, например, озвучивает готовый текст и позволяет выбрать голос, а разметкой можно управлять произношением и паузами. Перед публикацией послушайте адреса, числа, название компании и те места, где пауза меняет смысл. Синтез не исправляет содержание объявления. Если утверждённое расписание поменялось, сначала обновляют текст, потом пересобирают запись и повторно её слушают.

С какого процесса начать

Для первой пробы подойдёт карточка товара. У сотрудника уже есть утверждённые характеристики, а на выходе нужен короткий абзац с объяснением, кому подойдёт изделие и чего ждать от комплекта. Из партии можно выбрать несколько карточек с ясными данными и одну с пропущенным параметром, чтобы сразу выяснить, как черновик обращается с пустым местом. Эту работу редактор умеет выполнить вручную. Для ручного сравнения дайте редактору тот же набор материалов. Если в нём есть старая и действующая карточки, передайте обе версии и человеку, и модели. Проверьте, какой источник каждый использовал и заметил ли противоречие.

При вычислении цены выбор другой. Если цена зависит от измеримых условий и утверждённого тарифа, калькулятор применит правило и позволит воспроизвести расчёт. Модели можно поручить объяснение уже рассчитанной суммы простыми словами. Скидку определяет действующее правило, иначе при вычитке сотруднику придётся заново вывести цену из исходных условий, посмотреть записи о согласовании и отдельно выяснить, почему черновик дал другой результат.

Отложите задачу, если в ней пока некому установить факты. Например, в сводке о переносах заказов модель сможет собрать темы из обезличенных записей, но причины задержек часто нужно подтверждать у склада и перевозчика. Руководитель выбирает, какие сведения сотрудник сначала уточнит, и только после этого использует сводку для изменений в работе. Для регулярной цепочки этот разбор входит в подготовку автоматизации с помощью ИИ.

Простой признак подходящей задачи — сотрудник может назвать конкретный исходник, открыть его и быстро показать место, где подтверждается существенное утверждение.

Где сотрудник проверяет результат

Сначала соберите небольшой контрольный набор. Для карточек возьмите обычное изделие, позицию с похожим названием и разным составом, карточку с пустым полем и старую версию после изменения упаковки. Зафиксируйте, какая запись считается действующей и что должен увидеть редактор, если двух записей недостаточно для выбора. Позже набор можно пополнять пограничными случаями. Хороший повод добавить пример возникает, когда редакторы по-разному поняли одну карточку или выяснили, что правило сменилось, хотя название товара осталось прежним.

Оценку фактов отделите от вычитки. Если черновик придумал дополнительную деталь в комплекте, это ошибка даже при хорошей стилистике, потому что сотруднику придётся исправить обещание до публикации и отдельно сверить сходные позиции. Если изменилось только неудачное слово, запишите время правки. В одном случае проба показывает риск для покупателя, в другом помогает понять, хватает ли редактору времени на подготовку текста.

Карточка пробы может быть короткой. Укажите название задачи, источник и дату его утверждения, ожидаемый результат, несколько существенных фактов для сверки и имя человека, который принимает черновик. В примере с комплектацией этот сотрудник откроет карточку поставщика и проверит каждое обещание покупателю, прежде чем переводить текст в статус готового. Если исходник изменился, сохраните прежний результат как пример проверки. Новую пробу проведите со свежей версией.

Как посчитать цену черновика

Сравните полное время до принятого результата. В ручном порядке сотрудник читает исходник, пишет текст и вычитывает его. При генерации он готовит сведения, проверяет черновик, исправляет его и иногда возвращается к исходнику, чтобы выяснить, откуда взялось обещание. Записывайте и эти затраты. Особенно важны случаи, где текст пришлось выбросить и подготовить заново, потому что расход времени на них плохо виден из числа принятых карточек.

Предположим, на десять карточек вручную ушло 100 минут. С моделью сотрудник потратил 25 минут на подготовку материалов, 45 на чтение и правку и ещё 15 на карточку, которую написал заново. Получилось 85 минут. Разница в 15 минут относится только к этой условной партии и этому способу работы, поэтому её нельзя переносить на весь каталог без пробы на разных товарах, в том числе на тех, где сведений мало или цена ошибки выше.

Учитывайте оплату сервиса и время человека, который утверждает итог. Если его участие сокращается только на простых материалах, можно пока оставить генерацию для этой группы, а остальные карточки готовить по привычному порядку. Сложные случаи остаются в наборе. Команда повторит на них пробу после обновления модели или исходной базы. Это поможет сохранить прежний критерий сравнения.

Решение по итогам первой партии

Для редких задач хватит ручной пробы. Сотрудник берёт утверждённый исходник, получает черновик и переносит в рабочую систему только вычитанную версию. Сложное подключение имеет смысл обсуждать, когда работа возникает регулярно, поступает в одинаковом виде и люди уже договорились, по каким признакам черновик можно принять. Тогда станет ясно, какой шаг повторять автоматически и где оставить действие за сотрудником.

Если команда исправляет условия почти в каждой карточке, вернитесь к источнику. Возможно, в каталоге нет одного места с действующей комплектацией. Менеджеры используют разные документы. Определите, кто обновляет сведения и как редактор узнаёт, какая версия действует. Когда факты станут устойчивыми, часть работы закроет короткий шаблон. Модель останется полезной там, где покупателю нужно объяснение своими словами.

На разбор принесите несколько принятых результатов, отклонённый пример и затраченное время. Сопоставьте принятую и отклонённую карточки, чтобы понять, где черновик уже помогает, какие исходные данные ещё нужно собрать и какую часть повторяющейся работы можно отдать подрядчику после нескольких удачных партий. Учитывайте время сотрудника на сверку. В задаче на внедрение оставьте конкретный результат, версию исходника и право сотрудника остановить выпуск. Эти пункты пригодятся на приёмке. Возьмите ранее отклонённый пример и проследите, доходит ли он до сотрудника, у которого есть право задержать публикацию.